怎样在多个利用之间共享和传输Hadoop数据

要在多个利用之间共享和传输Hadoop数据，可使用以下几种方法：

1. 使用Hadoop的HDFS（Hadoop散布式文件系统）来存储数据，并利用Hadoop的MapReduce或Spark等计算框架来处理数据。这样区分的利用可以通过HDFS来访问和处理数据。

2. 使用Hadoop的Hive或HBase来管理和查询数据。Hive是一个类似于SQL的查询语言，可以方便地进行数据查询和分析，而HBase是一个散布式的NoSQL数据库，可以存储大量结构化数据。

3. 使用Sqoop工具来将数据从关系型数据库（如MySQL、Oracle等）导入到Hadoop中，还是将数据从Hadoop导出到关系型数据库中。

4. 使用Flume或Kafka来实现数据流的实时传输和处理，可以将数据从区分利用中实时搜集到Hadoop中进行分析。

5. 使用Oozie等工作流调度工具来调度区分利用之间的数据传输和处理流程，实现数据的自动化处理和传输。