python ocr库的优点和缺点是甚么

OCR（光学字符辨认）库的优点和缺点以下：

优点：

1. 精确度高：OCR库能够将图片中的字符准确地辨认出来，实现高准确度的文本辨认。
2. 处理速度不错：OCR库通常经过优化，能够快速地处理大量的图片，提高辨认效力。
3. 多语言支持：OCR库通常支持多种语言的字符辨认，能够满足区分语言文字辨认的需求。
4. 可定制性强：一些OCR库提供了丰富的参数和配置选项，能够根据用户的具体需求进行定制，提高辨认准确度和效力。

缺点：

1. 对复杂场景处理不足：OCR库在处理复杂的场景时可能会出现毛病，例如光线不足、字体样式复杂、背景干扰等情况。
2. 依赖于图象质量：OCR库对图象质量要求较高，如果图象模糊、失真还是分辨率较低，辨认准确度会遭到影响。
3. 对手写字体辨认效果有限：一些OCR库在处理手写字体时可能辨认效果不理想，准确度较低。
4. 受限于硬件资源：一些OCR库在处理大范围图片时，可能需要较高的计算资源，对低配置装备可能会遭到限制。

需要根据具体的场景和需求来选择适合的OCR库，权衡其优势和劣势，并根据实际情况进行适当的调剂和优化。