随着深度学习技术在各个领域的广泛利用，愈来愈多的用户选择使用云服务器来运行深度学习模型。在选择云服务器时，用户通常会斟酌价格、性能和方便程度三个方面。本文将综合斟酌这些因素，并对几家云服务平台进行比较。

首先，从价格方面斟酌，AWS EC2、阿里云、腾讯云、华为云和百度云都是具有代表性的云平台。根据提供的价格对照，华为云和百度云的价格相对较低，而AWS EC2和阿里云的价格则较高。另外，还需要斟酌实例的付费方式，区别付费方式的价格也会有所区别。

其次，性能是选择云服务平台时的另外一个重要因素。性能包括CPU性能、GPU性能、存储性能和网络性能等方面。区别的云服务平台在性能方面有各自的优势。例如，AWS EC2在网络性能方面表现出色，阿里云在GPU性能方面提供了NVIDIA Tesla GPU，并为开发者提供了不要钱使用的GPU实例，而百度云在AI计算方面有较强的实力和丰富的AI产品和服务。

最后，方便程度也是选择云服务平台的斟酌因素之一。一些云服务平台提供了方便的深度学习利用部署工具，可以提供便捷的服务。例如，AWS EC2提供的Amazon Deep Learning AMI、阿里云提供的DataWorks、腾讯云提供的AI引擎、华为云提供的ModelArts和百度云提供的PaddlePaddle深度学习平台等。另外，还需要斟酌云服务平台的支持能力，包括技术支持和客户服务等。

综合斟酌价格、性能和方便程度，可以得出以下结论：对需要经济实惠的用户来讲，选择华为云或百度云的云服务器可能更加划算；对需要GPU计算加速的用户来讲，应当选择AWS EC2或阿里云；在方便程度方面，各个云服务平台都提供了深度学习利用部署工具，可根据本身需求选择适合的平台；在支持方面，各个云服务平台提供的服务质量不一，需要仔细评估。

选择云服务平台时应综合斟酌价格、性能和方便程度，并根据本身需求和预算进行选择和比较。随着时期的进步和科技创新，相信用户将会有愈来愈多更好的选择和体验。