cassandra与hbase的不同是甚么

Cassandra和HBase是两种区分的散布式数据库系统，它们有以下不同：

1. 数据模型：Cassandra是基于列族的数据模型，类似于关系数据库中的表，但不需要提早定义表结构，可以动态添加列。HBase是基于列存储的数据模型，使用行键和列族来组织数据。

2. 数据一致性：Cassandra采取终究一致性模型，数据在区分节点间可能存在一定的延迟和不一致性。HBase采取强一致性模型，数据在区分节点间保持一致。

3. 数据散布：Cassandra使用分区一致性哈希（PCH）算法将数据散布在区分的节点上，以实现水平扩大和负载均衡。HBase使用Hadoop的HDFS来存储数据，将数据分割为多个块，并将它们复制到区分的节点上。

4. 数据读写性能：Cassandra通过将数据复制到多个节点来提高读写性能和可用性。HBase通过在每一个节点上存储部份数据，并使用Hadoop的散布式计算框架来实现高性能。

5. 扩大性和容错性：Cassandra具有良好的水平扩大性和容错性，可以处理大范围的数据和高并发要求。HBase也是散布式的，具有良好的扩大性和容错性，但通经常使用于处理更大范围的数据。

整体而言，Cassandra适用于需要高度可扩大性和高吞吐量的利用程序，特别是在写入比读取更加重要的场景下。而HBase适用于需要强一致性和实时读写能力的利用程序，特别是在数据分析和处理大数据量方面较为常见。