mysql查询优化的几种方法

1. 使用索引：在查询中使用适当的索引可以显著提高查询性能。可以根据查询条件创建适合的索引，避免全表扫描。

2. 优化查询语句：通过优化查询语句的结构和逻辑，可以减少没必要要的计算和数据访问，提高查询性能。可使用适当的关键字和操作符，避免使用复杂的子查询和连接。

3. 避免没必要要的列：只查询需要的列，避免没必要要的数据传输和处理。可使用SELECT语句中的列名列表来指定需要查询的列。

4. 使用分页查询：对大数据表，可使用分页查询方式，每次只查询部份数据，减少查询的数据量和消耗。

5. 避免使用通配符：使用具体的条件值和操作符，避免使用通配符（如“%”），可以提高查询性能。

6. 优化表结构：通过公道设计和优化表结构，可以减少数据冗余和重复，提高查询性能。可使用适当的数据类型、束缚和索引。

7. 使用缓存：可使用缓存技术，将查询结果缓存起来，减少对数据库的访问次数，提高查询性能。

8. 分区表：对大数据表，可以斟酌使用分区表来提高查询性能。将表依照某个列的值进行分区，可以将数据分散存储和查询，提高查询效力。

9. 使用存储进程：使用存储进程可以将一系列查询和操作封装在一起，并在数据库服务器上履行，减少网络传输的开消，提高查询性能。

10. 定期保护和优化：定期对数据库进行保护和优化，包括索引重建、表紧缩、统计信息更新等，可以提高查询性能。