shardingjdbc的优势和劣势是甚么

Sharding JDBC 是一种散布式数据库中间件，可以将数据库表依照规则划分为多个分片，并将这些分片存储在区分的数据库中。它有以下优点和缺点：

优点：

1. 横向扩大性：Sharding JDBC 支持数据库的水平扩大，可以将数据分散存储在多个数据库中，以提高系统的处理能力和吞吐量。
2. 高性能：由于数据散布在多个数据库中，可以并行处理多个查询要求，提高系统的响应速度和并发能力。
3. 高可用性：Sharding JDBC 支持数据的冗余存储，当某个数据库节点产生故障时，可以快速切换到其他可用节点，保证系统的可用性。
4. 智能路由：Sharding JDBC 提供了智能的路由算法，可以根据数据的分片规则将查询要求路由到相应的数据库节点，提高查询效力。

缺点：

1. 数据一致性：由于数据散布在多个数据库中，可能会致使数据一致性的问题，例如散布式事务的处理比较复杂，需要额外的工作来保证数据的一致性。
2. 配置复杂：Sharding JDBC 的配置相对复杂，需要配置分片规则、数据库节点等信息，对不熟习散布式数据库的开发人员来讲，上手本钱较高。
3. 扩大性限制：由于数据的分片规则是提早定义好的，因此在系统运行进程中，如果需要调剂分片规则，可能需要停机还是进行大量的数据迁移操作，影响系统的可用性和稳定性。

总的来讲，Sharding JDBC 在提高系统性能、扩大性和可用性方面具有很大的优势，但在数据一致性、配置复杂和扩大性限制方面存在一些挑战。在选择使用 Sharding JDBC 时，需要综合斟酌本身系统的需求和技术实力。