pandas怎样挑选符合条件的行

要挑选符合条件的行，可使用布尔索引。布尔索引是一种通过布尔值来选择行的方法。

首先，需要创建一个布尔条件，该条件会为DataFrame的每行返回一个布尔值，表明该行是否是符合条件。然后，将该布尔条件作为索引传递给DataFrame，从而挑选出符合条件的行。

下面是一个示例，挑选出’Score’列大于等于80的行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Score': [85, 70, 90]})

condition = df['Score'] >= 80
filtered_df = df[condition]

print(filtered_df)

输出结果为：

      Name  Score
0    Alice     85
2  Charlie     90

在上面的示例中，首先创建了一个布尔条件condition = df['Score'] >= 80，然后将该条件作为索引传递给DataFramedf[condition]，最后得到了符合条件的行。

你可以根据自己的需求修改条件来挑选符合条件的行。