pandas分组后怎样分别保存

在pandas中，我们可使用groupby()函数对数据进行分组操作。分组后，我们可使用apply()函数来对每一个分组进行操作，然后可以将每一个分组的结果保存到区分的文件中。

下面是一个示例代码，演示了如何分组后将每一个分组的数据保存到区分的文件中：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组操作并保存每一个分组的数据到区分的文件
groups = df.groupby('Group')
for name, group in groups:
    group.to_csv(f'{name}.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先使用groupby('Group')对数据进行分组操作，然后通过遍历每一个分组，将每一个分组的数据保存到区分的文件中。在这里，我们使用to_csv()函数将每一个分组的数据保存为CSV文件，你也能够根据需要选择其他格式的文件保存方法。