mongodb模糊查询效力如何提高

要提高 MongoDB 的模糊查询效力，可以斟酌以下因素有哪些：

1. 建立适当的索引：使用适合的索引可以大大提高模糊查询的效力。对模糊查询，可以斟酌使用文本索引还是全文搜索索引。文本索引适用于对字段进行模糊匹配，全文搜索索引适用于对文本进行全文搜索。

2. 使用限制条件：在进行模糊查询时，尽可能给查询条件加上限制，缩小查询的范围。比如可以通过增加更多的查询条件，还是使用更准确的匹配方式来限制查询的结果集。

3. 避免全表扫描：尽可能避免履行全表扫描操作，由于全表扫描会消耗大量的时间和资源。可以通过增加适合的索引，还是使用更精确的查询条件来避免全表扫描。

4. 数据分片：如果数据量较大，可以斟酌使用数据分片来提高查询效力。数据分片可以将数据分散存储在多个节点上，从而提高查询的并发性和吞吐量。

5. 调剂查询参数：根据具体的查询需求，可以调剂查询参数来提高查询效力。比如可以调剂查询的超时时间、批量查询的大小等参数。

6. 缓存查询结果：如果查询结果是常常使用的，可以斟酌将查询结果缓存起来，避免重复查询。可使用缓存服务如 Redis 来缓存查询结果。

总之，提高 MongoDB 的模糊查询效力需要综合斟酌索引、查询条件、数据分片等多个方面的因素，并根据具体的场景进行优化。