python经常使用包及主要功能是甚么

Python有很多经常使用的包，以下是一些经常使用的包及其主要功能：

1. pandas：数据分析和处理，提供了高效的数据结构和数据分析工具。
2. NumPy：提供了高性能的数值计算功能，包括矩阵运算、线性代数运算等。
3. matplotlib：数据可视化，用于绘制各种类型的图表和图形。
4. scikit-learn：机器学习库，提供了各种机器学习算法和工具，用于数据发掘和数据分析。
5. TensorFlow：深度学习库，用于构建和训练神经网络模型。
6. Keras：高级神经网络库，基于TensorFlow或Theano，简化了神经网络模型的构建和训练进程。
7. BeautifulSoup：用于网页解析和抓取数据。
8. requests：用于发送HTTP要求，方便进行网络要求和数据抓取。
9. PyTorch：深度学习库，提供了动态神经网络的支持，适用于快速实验和研究。
10. Seaborn：数据可视化库，基于matplotlib，可用于绘制统计图形和数据可视化。
11. nltk：自然语言处理工具包，提供了各种文本处理和分析工具。
12. OpenCV：计算机视觉库，用于图象处理和计算机视觉任务。
13. networkx：用于复杂网络分析和可视化的库。
14. statsmodels：统计建模和推断的工具包。
15. Flask：轻量级的Web利用框架，用于开发简单的Web利用。

这只是一小部份经常使用包，Python具有众多的包和库，可以满足各种区分领域的需求。