python threading模块的用法是甚么

Python的threading模块提供了多线程编程的功能。它允许我们同时履行多个线程，从而实现并行处理任务。

使用threading模块，我们可以通过创建Thread对象来创建和管理线程。具体用法以下：

1. 导入threading模块：

import threading

2. 创建一个Thread对象，并传入要履行的函数：

def my_function():
    # 线程要履行的代码

thread = threading.Thread(target=my_function)

3. 可选：设置线程的名称、优先级等属性：

thread.name = "Thread 1"
thread.priority = threading.ThreadPriority.NORMAL

4. 启动线程：

thread.start()

5. 可选：等待线程结束：

thread.join()

6. 线程的主要方法：

• start(): 启动线程。
• join(): 等待线程结束。
• is_alive(): 判断线程是否是在运行。
• getName(): 获得线程的名称。
• setName(): 设置线程的名称。

7. 线程的常见属性：

• name: 线程的名称。
• ident: 线程的标识符。
• is_alive: 线程是否是在运行。
• daemon: 线程是否是为守护线程。
• priority: 线程的优先级。

需要注意的是，Python的多线程其实不适用于CPU密集型任务，由于在Python中，所有线程都共享一个全局解释器锁（GIL），只有持有GIL的线程才能履行Python字节码。所以，如果想要实现并行处理CPU密集型任务，可以斟酌使用multiprocessing模块。