mysql索引优化的原则是甚么

MySQL索引优化的原则包括以下几点：

1. 选择适合的索引类型：MySQL支持多种索引类型，包括B-Tree索引、哈希索引和全文索引等。根据查询的特点和数据的特性选择适合的索引类型。

2. 选择适合的索引列：选择常常被查询的列作为索引列，可以加快查询的速度。通常选择具有高选择性和低重复性的列作为索引列。

3. 创建复合索引：复合索引是由多个列组成的索引。根据查询的特点创建复合索引，可以减少索引的数量，提高查询效力。

4. 避免创建过量的索引：过量的索引会增加数据的存储空间和保护本钱，同时也会下降写入操作的速度。只创建必要的索引，避免冗余的索引。

5. 删除没必要要的索引：如果某个索引很少被使用还是没有被使用，可以斟酌删除该索引，以减少存储空间和保护本钱。

6. 定期更新统计信息：统计信息是MySQL优化查询计划的重要根据。定期更新表的统计信息，可使优化器更准确地选择适合的索引和履行计划。

7. 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引中包括了查询所需的所有列。使用覆盖索引可以免回表操作，提高查询的效力。

8. 避免过度使用索引：虽然索引可以提高查询的速度，但是过量的索引也会增加查询的本钱。在设计索引时要权衡查询的效力和保护的本钱。

9. 避免长时间锁定索引：长时间的锁定操作会阻塞其他查询操作的履行，下降系统的并发能力。尽可能减少长时间锁定索引的操作。

10. 定期优化和保护索引：定期进行索引的优化和保护工作，包括删除没必要要的索引、重新构建索引、重新组织索引等，可以保持索引的高效性和稳定性。