mongodb性能优化的技能有哪几种

以下是一些MongoDB性能优化的技能：

1. 索引优化：使用适合的索引可以大大提高查询性能。使用explain()命令来分析查询性能，并使用适当的索引来优化查询。

2. 适当的数据建模：正确的数据建模可以提高查询性能。根据查询需求和数据访问模式来设计数据模型。

3. 冷热数据分离：将热数据（常常访问的数据）和冷数据（不常常访问的数据）分离存储，可以提高查询性能。热数据可以存储在内存中，而冷数据可以存储在磁盘上。

4. 避免全表扫描：尽可能避免全表扫描，使用索引查询来定位所需的数据。

5. 分片：如果数据量过大，可以斟酌分片来提高查询性能。分片将数据散布在多个机器上，可以并行处理查询。

6. 避免频繁的写入操作：频繁的写入操作会致使锁竞争，下降性能。可以斟酌批量写入还是异步写入来减少写入操作的频率。

7. 使用适当的读写关注级别：根据利用的需求，选择适当的读写关注级别。如果利用对数据的实时性要求不高，可使用较低的读写关注级别来提高性能。

8. 使用复制集和故障转移：使用复制集可以提高读取性能和数据冗余。故障转移可以在主节点故障时自动切换到备用节点，提高系统的可用性。

9. 监控性能：定期监控MongoDB的性能指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等，及时发现性能问题并进行优化。

10. 调剂内存使用：公道配置MongoDB的内存使用，避免内存不足还是过度使用内存。

这些是一些常见的MongoDB性能优化的技能，根据具体的利用场景，可能还需要进行其他的优化措施。