python两重for循环太慢怎样优化

如果两重for循环太慢，可以尝试以下优化方法：

1. 使用NumPy库：NumPy是一个强大的Python科学计算库，它可以对数组进行高效的运算。如果你的循环触及到大型数组的操作，可以斟酌使用NumPy来替换两重for循环。

2. 使用并行计算：Python的multiprocessing库可以实现多进程并行计算，加速for循环的运行速度。你可以将每一个for循环迭代的操作分配到多个进程中，并行履行。

3. 使用生成器：生成器是一种特殊的迭代器，它可以延迟产生数据，减少内存消耗。如果你的循环生成了大量的数据，可以斟酌使用生成器来优化循环。

4. 使用适当的数据结构：有时候，使用适当的数据结构可以大大提升循环的效力。例如，使用字典而不是列表，可以通过键值对的方式快速查找数据。

5. 优化算法：如果循环触及到复杂的算法，可以尝试对算法进行优化，减少计算量。这可能需要对问题进行重新建模，避免重复计算还是采取更高效的算法。

6. 使用Cython或Numba：Cython和Numba是Python的扩大工具，可以将Python代码编译成C语言还是机器码，进一步提升运行速度。将循环中的关键部份使用Cython或Numba进行加速，可以大幅度提高性能。

请注意，以上方法的适用性和效果取决于具体情况。区分的问题可能需要采取区分的方法来进行优化。