python垃圾回收算法有哪些

Python的垃圾回收算法有以下几种：

1. 援用计数：Python使用援用计数来跟踪和计算对象的援用数量。当一个对象的援用数量变成0时，说明该对象不再被援用，可以被垃圾回收。

2. 标记清除：当一个对象的援用数量变成0时，垃圾回收器会标记这个对象并将其加入待清除集合。然后，垃圾回收器会遍历所有的对象，将可达对象标记为活动对象，将不可达对象标记为垃圾对象，并清除垃圾对象。

3. 分代回收：Python的垃圾回收器使用分代回收的策略，将对象分为区分的代。新创建的对象位于第0代，当一个对象经过一次垃圾回收时，如果依然存活，则会被移到下一代。这样，垃圾回收器只需要对新创建的对象进行回收，而不需要对所有对象进行遍历，提高了垃圾回收的效力。

4. 援用追踪：Python中还使用了援用追踪技术来处理循环援用的情况。如果两个或多个对象相互援用，但与其他对象不相关，则它们没法通过援用计数为0而被回收。垃圾回收器会通过援用追踪技术来检测并处理循环援用，确保循环援用的对象不会成为内存泄漏的缘由。

总之，Python的垃圾回收算法主要包括援用计数、标记清除、分代回收和援用追踪等。这些算法的综合利用，可以有效地管理和回收Python中的垃圾对象，保证内存的有效利用。