mongodb性能优化的方案有哪几种

MongoDB性能优化的方案有以下几种：

1. 索引优化：通过公道地创建和使用索引来提高查询性能。可以根据查询频率和查询条件来选择适合的字段创建索引，并使用复合索引来减少索引数量和提高查询效力。

2. 查询优化：使用适合的查询操作符和查询模式来减少查询的数据量和履行时间。比如使用范围查询替换全局扫描，使用聚合管道替换屡次查询等。

3. 数据模型优化：通过公道地设计数据模型来提高查询性能。可使用嵌套文档代替关联表，避免频繁的查询和网络开消。

4. 内存优化：增加内存容量来提高缓存效果，减少磁盘IO操作。可使用mongod启动参数来设置WiredTiger引擎的缓存大小。

5. 分片优化：使用分片技术来扩大数据库存储和查询性能。可以根据访问模式和数据量来公道选择分片策略，避免单个节点的负载过大。

6. 数据紧缩：使用紧缩技术来减少数据存储空间和网络传输开消。可使用WiredTiger引擎的紧缩功能来对数据进行紧缩。

7. 数据库参数优化：通过调剂数据库的配置参数来提高性能。可以根据硬件配置和利用需求来调剂缓存大小、线程数、日志级别等参数。

8. 定期保护：定期进行数据库的备份、修复和重建操作，以保持数据库的健康状态。可使用mongodump和mongorestore工具来进行备份和恢复操作，使用mongod修复工具来修复破坏的数据。

9. 查询日志分析：通过分析查询日志来找出慢查询和频繁查询，然落后行相应的优化。可使用MongoDB的日志功能和工具来搜集和分析查询日志。

10. 代码优化：通过优化利用程序的代码来减少数据库的负载和查询时间。可使用批量操作、批量插入和更新等技术来减少数据库的访问次数。