Golang与RabbitMQ实现散布式日志搜集和分析的细节、技能和最好实践
要使用Golang和RabbitMQ实现散布式日志搜集和分析,以下是一些细节、技能和最好实践:
type LogMessage struct {
Timestamp string `json:"timestamp"`
Level string `json:"level"`
Message string `json:"message"`
}
// 序列化
messageBytes, err := json.Marshal(logMessage)
// 反序列化
var receivedLogMessage LogMessage
err := json.Unmarshal(messageBytes, &receivedLogMessage)
// 连接到RabbitMQ
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
// 创建通道
ch, err := conn.Channel()
// 声明队列
q, err := ch.QueueDeclare(
"log_queue", // 队列名称
false, // 是否是持久化
false, // 是否是自动删除
false, // 是否是独占
false, // 是否是阻塞
nil, // 参数
)
// 发布消息
err = ch.Publish(
"", // 交换机名称
q.Name, // 队列名称
false, // 是否是强迫
false, // 是否是立即发布
amqp.Publishing{
ContentType: "application/json",
Body: messageBytes,
},
)
// 连接到RabbitMQ
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
// 创建通道
ch, err := conn.Channel()
// 声明队列
q, err := ch.QueueDeclare(
"log_queue", // 队列名称
false, // 是否是持久化
false, // 是否是自动删除
false, // 是否是独占
false, // 是否是阻塞
nil, // 参数
)
// 注册消费者
msgs, err := ch.Consume(
q.Name, // 队列名称
"", // 消费者名称
true, // 是否是自动应对
false, // 是否是独占
false, // 是否是阻塞
false, // 是否是自动删除
nil, // 参数
)
// 处理消息
for msg := range msgs {
var receivedLogMessage LogMessage
err := json.Unmarshal(msg.Body, &receivedLogMessage)
if err != nil {
// 处理反序列化毛病
}
// 处理日志消息
// ...
}
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