hadoop生态组件及功能有哪几种

Hadoop生态系统是一个开源的、支持散布式处理大数据的软件生态系统，包括了许多组件和工具。以下是一些Hadoop生态系统中常见的组件和其功能：

1. Hadoop HDFS：Hadoop散布式文件系统，用于存储和管理大范围数据。
2. Hadoop MapReduce：Hadoop的散布式计算框架，用于将大范围数据分成小块并在集群上并行处理。
3. Apache Hive：基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据存储为表，并通过SQL查询进行分析。
4. Apache Pig：用于大范围数据分析的平台，提供了一种类似于SQL的脚本语言Pig Latin。
5. Apache HBase：散布式、可扩大的列式数据库，用于存储大范围表格数据。
6. Apache Spark：高速的、通用的散布式计算引擎，可以在内存中进行数据处理和分析。
7. Apache Sqoop：用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输的工具。
8. Apache Flume：用于搜集、聚合和移动大范围数据的散布式系统。
9. Apache Kafka：散布式流处理平台，用于处理和存储实时数据流。
10. Apache Storm：散布式实时计算系统，用于处理高速数据流。
11. Apache Zeppelin：交互式数据分析和可视化的开源笔记本。
12. Apache Oozie：用于调和和管理Hadoop作业流程的工作流引擎。
13. Apache Mahout：机器学习和数据发掘框架，用于构建智能利用程序。
14. Apache ZooKeeper：散布式调和服务，用于在散布式系统中进行一致性和配置管理。

这些组件和工具共同构成了Hadoop生态系统，提供了从存储、计算、数据处理到机器学习和数据可视化等各个方面的功能。