elasticsearch模糊匹配的有哪些方法

在Elasticsearch中，可使用模糊匹配实现模糊搜索。以下是几种经常使用的模糊匹配方法：

1. 通配符查询（Wildcard Query）：使用通配符（和?）进行模糊匹配。例如，使用"elicse*ch"可以匹配到"elasticsearch"。

{
"query": {
"wildcard": {
"field_name": {
"value": "el*icse*ch"
}
}
}
}

1. 正则表达式查询（Regexp Query）：使用正则表达式进行模糊匹配。例如，使用"el[a-z]*h"可以匹配到"elasticsearch"。

{
"query": {
"regexp": {
"field_name": {
"value": "el[a-z]*h"
}
}
}
}

1. 模糊查询（Fuzzy Query）：使用编辑距离算法，根据类似度进行模糊匹配。例如，使用"elastiksearch~"可以匹配到"elasticsearch"。

{
"query": {
"fuzzy": {
"field_name": {
"value": "elastiksearch",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
}

1. 模糊匹配（Match Query）：使用模糊匹配进行搜索。例如，使用"elasticsearch"可以匹配到"elasticsearch"。

{
"query": {
"match": {
"field_name": {
"query": "elasticsearch",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
}
}

需要注意的是，以上方法中的"fuzziness"参数可以设置模糊匹配的容忍度，其值可以是以下之一：0、1、2、"AUTO"。较小的值表示较高的精确度，较大的值表示较高的宽容度。