怎样使用MPI_Reduce对来自区分处理器组的区分值进行独立求和
使用MPI_Reduce函数可以对来自区分处理器组的区分值进行独立求和。以下是使用MPI_Reduce进行求和的步骤:
#include
MPI_Init(NULL, NULL);
int rank, size;
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
int local_value = ...; // 每一个进程的本地值
int global_value = 0; // 全局值的变量
MPI_Reduce(&local_value, &global_value, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);
这里的参数解释以下:
if (rank == 0) {
printf("The sum of all values is %d
", global_value);
}
MPI_Finalize();
完全的示例代码以下所示:
#include
#include
int main(int argc, char** argv) {
MPI_Init(NULL, NULL);
int rank, size;
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
int local_value = rank + 1; // 每一个进程的本地值
int global_value = 0; // 全局值的变量
MPI_Reduce(&local_value, &global_value, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);
if (rank == 0) {
printf("The sum of all values is %d
", global_value);
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
该代码将每一个进程的rank加1作为本地值,并使用MPI_Reduce函数对所有进程的本地值进行求和。最后,打印出全局值(所有本地值的求和)的结果。
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