python怎样爬取搜索后的网页

要爬取搜索后的网页，可使用Python中的爬虫库（如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等）来发送HTTP要求并解析网页内容。
下面是一个使用Requests和BeautifulSoup来爬取搜索后的网页的示例：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置要求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
# 发送HTTP要求并获得响应内容
def get_search_results(keyword):
url = 'https://www.example.com/search?q=' + keyword
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.text
# 解析网页内容，提取需要的信息
def parse_search_results(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
results = soup.find_all('div', class_='result')
for result in results:
title = result.find('h3').text
link = result.find('a')['href']
print('Title:', title)
print('Link:', link)
print('---')
# 搜索关键词并爬取搜索结果
keyword = 'Python'
html = get_search_results(keyword)
parse_search_results(html)
```
在代码中，首先定义了一个`get_search_results`函数，用于发送HTTP要求并返回搜索结果的HTML内容。然后定义了一个`parse_search_results`函数，用于解析HTML内容，找到搜索结果中的标题和链接，并进行输出。
最后，调用`get_search_results`函数传入关键词，获得搜索结果的HTML内容，然后调用`parse_search_results`函数解析HTML内容，输出搜索结果的标题和链接。
注意：在实际爬取进程中，应当遵照网站的爬取规则和法律法规，不要对目标网站造成过大的负担，可以设置适合的要求头、限制要求频率等。