python内存泄漏的有哪些缘由

Python内存泄漏的缘由有以下几个：
1. 循环援用：当两个或多个对象相互援用时，如果没有妥善地处理，可能会致使内存泄漏。垃圾回收器没法辨认这类情况，由于这些对象不再被使用，但由于援用计数不为零，没法被垃圾回收。
2. 全局变量：全局变量占用的内存会一直存在，直到程序结束。如果在程序中使用了大量的全局变量，还是没有及时释放不再使用的全局变量，可能会致使内存泄漏。
3. 长时间运行的进程：长时间运行的进程可能会由于长时间的运行而致使内存泄漏。例如，在一个循环中创建大量的对象，但没有及时释放，就会致使内存泄漏。
4. 第三方库：使用第三方库时，如果没有正确地管理资源，可能会致使内存泄漏。例如，打开文件、数据库连接等资源没有正确关闭。
5. C扩大模块：Python中的C扩大模块可能会致使内存泄漏。如果在C代码中使用了动态分配的内存，但没有及时释放，就会致使内存泄漏。
为了不内存泄漏，可以采取以下几个措施：
1. 及时释放不再使用的对象和资源，特别是全局变量、打开的文件、数据库连接等。
2. 避免循环援用，可使用weakref模块来处理。
3. 使用上下文管理器来管理资源，确保在使用终了后正确关闭。
4. 使用垃圾回收机制，如援用计数和循环垃圾回收。
5. 定期检查和调优程序，查找潜伏的内存泄漏问题。