python怎样导入数据集

在Python中，我们可使用多种方法导入数据集。以下是一些经常使用的方法：
1. 使用pandas库导入数据集：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('dataset.csv')
```
2. 使用numpy库导入数据集：
```python
import numpy as np
dataset = np.loadtxt('dataset.txt')
```
3. 使用scikit-learn库导入一些内置的数据集：
```python
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
```
4. 使用tensorflow库导入一些内置的数据集：
```python
import tensorflow as tf
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
```
请注意，这只是一些常见的方法，实际上您可使用任何合适您数据集格式的方法导入数据。