手动修改图片exif信息,怎样用python代码实现

要手动修改图片的EXIF信息，可使用Python的PIL库（Pillow）来实现。以下是一个示例代码，演示怎样使用PIL库修改图片的拍摄日期（DateTime）的EXIF信息：
```python
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
def modify_exif(image_path, new_datetime):
# 打开图片
image = Image.open(image_path)
# 获得图片的EXIF信息
exif_data = image._getexif()
# 将EXIF信息转换为字典情势
exif_dict = {TAGS[key]: exif_data[key] for key in exif_data.keys() if key in TAGS and isinstance(exif_data[key], (str, int))}
# 修改拍摄日期的EXIF信息
exif_dict['DateTimeOriginal'] = new_datetime
exif_dict['DateTimeDigitized'] = new_datetime
# 将修改后的EXIF信息转换回元组情势
new_exif_data = {TAGS[key]: exif_dict[TAGS[key]] for key in exif_dict.keys()}
new_exif_data = {key: new_exif_data[key] for key in new_exif_data.keys() if isinstance(new_exif_data[key], int)}
new_exif_data = {TAGS[key]: new_exif_data[key] for key in new_exif_data.keys() if key in TAGS}
# 创建一个新的图片对象，将修改后的EXIF信息写入其中
new_image = image.copy()
new_image.save("modified_image.jpg", exif=new_exif_data)
print("修改成功")
# 示例用法
image_path = "example.jpg"
new_datetime = "2022:01:01 12:00:00"
modify_exif(image_path, new_datetime)
```
在上面的示例中，`modify_exif`函数接受一个图片路径和一个新的拍摄日期作为参数。函数通过PIL库打开图片，并使用`_getexif`方法获得图片的EXIF信息。然后，将EXIF信息转换为字典情势，修改拍摄日期的值，并将修改后的EXIF信息转换回元组情势。最后，创建一个新的图片对象，将修改后的EXIF信息写入其中，并保存为一个新的图片文件。
请注意，要使用PIL库，你需要通过`pip install pillow`命令安装它。