C语言动态计划多种背包问题怎样解决

要解决C语言动态计划多种背包问题，可以依照以下步骤进行：
1. 定义问题：明确问题的背景和要求，比如背包的容量、物品的价值和重量等。
2. 状态定义：根据问题的背景，定义状态表示问题的子问题，比如dp[i][j]表示前i个物品放入容量为j的背包中所能取得的最大价值。
3. 状态转移方程：根据问题的状态定义，推导出状态之间的转移关系，即怎样在前一个状态的基础上计算下一个状态。这个进程通常需要根据问题的要求设计一些逻辑判断，比如选择某个物品放入背包或不放入背包。
4. 初始化：根据问题的背景和状态定义，对初始状态进行初始化，通常是令dp[0][j]和dp[i][0]为0。
5. 遍历计算：使用循环遍历的方法计算每一个状态的值，通常从dp[1][1]开始计算，直到计算出dp[n][m]，其中n表示物品的个数，m表示背包的容量。
6. 输出结果：根据问题的要求，输出终究的结果。比如背包问题通常要输出最大价值，可以通过dp[n][m]获得。
需要注意的是，区分的背包问题可能需要区分的状态定义和状态转移方程，因此在解决多种背包问题时，需要根据具体问题进行调剂和改进。