经常使用的python分词工具有哪几种

经常使用的Python分词工具有以下几种：
1. jieba：是Python中最经常使用的中文分词工具，支持多种分词模式和词性标注功能，可以自定义词典。
2. HanLP：是一个开源的中文自然语言处理工具包，提供了多种分词算法和模型，具有较高的准确性和速度。
3. SnowNLP：是一个基于几率算法的中文文本处理工具，提供了分词、标注词性、文本情感分析等功能。
4. NLTK：是Python中经常使用的自然语言处理工具包，提供了多种分词器，支持英文和部份其他语言的分词。
5. PKUSeg：是北京大学计算所开发的一款中文分词工具，采取了较为复杂的隐马尔可夫模型，并结合了多种特点。
6. THULAC：是清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的一款中文分词工具，具有较高的分词准确性和速度。
这些分词工具都具有各自的特点和适用处景，可以根据具体需求选择适合的工具。