通过pip安装必要的包，比如flask、opencv-python、opencv-contrib-python、plotly等。

通过gunicorn来启动flask利用，使用方法见：flask下 gunicorn在Python中的使用。

Gunicorn-配置详解（注意这个地方踩了一个坑，主要是由于自己对网络编程不熟：gnicorn会使用多线程，而自己编写的程序中使用的是传统的Python的全局变量，而没有援用flask的那些与request、context相干的全局变量，致使在程序运行时每点一下按钮，会出现不同结果。）

一个较详细的部署教程见：通过Gunicorn部署flask利用（阿里云主机：Ubuntu 16.04）中间出现了以下几个问题，并给出解决方法：

（1）导入opencv时，报错：ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

ImportError: libXrender.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

缘由是：服务器在安装时没有安装图形库。解决方法：apt-get install libsm6 libxrender1

参考见下面链接：服务器opencv-python使用问题及解决

（2）在履行到imgproc时，出现：TypeError: Expected cv::UMat for argument 'M'，怀疑是python2.7的锅，所以重新配置了pipenv，使用python3环境就行了。以下是具体配置进程：

首先需要升级一下，否则阿里云找不到pip3：apt-get update

然后安装pip3：apt-get install python3-pip

然后使用pip3安装pipenv   pip3 install pipenv

使用pipenv创建虚拟环境时，指定python版本：pipenv --python 3 install

（3）启动了flask服务器，但是外部没法连接，总是“time out”：

这是由于阿里云默许只开启几个端口，如果需要额外的端口，需要自己去防火墙那开启。

参考见：在ecs上启动flask利用后，没法通过公网ip访问网站。

以上就是如何部署阿里云主机的相干方法，希望能帮助到大家。